2024年6月4日下午，体育教学党支部在正大体育馆一楼新闻发布厅举行党课讲座学习活动。活动邀请复旦大学计算机科学技术学院党委书记王新、周杨帆教授和徐辉副教授三位老师主讲，体育教学党支部全体党员参加学习，郭建忠书记主持会议。
首先，王新书记介绍了学校即将在今年秋季学期推出的人工智能课程体系（AI领域课）。AI领域课是学校围绕人工智能领域的学科基础知识和前沿进展，面向文社理工医各类学生专业背景差异和成长成才需求，以及社会现实和未来的AI 素养技能需求，结合本研层次课程特点和相关学科领域发展需要，由学校打造的科学智能创新生态建设基座，是通过探索AI与AI交叉人才培养的新模式，促进本研教育教学体系改革创新的一项新举措。
“发展科学智能（包括人文社科智能）是复旦迈向中国特色世界一流大学前列、加快高质量发展的关键一招，也是学校服务支撑上海国际科创中心建设的战略任务。希望复旦的学生通过AI大课的学习掌握AI原理和AI运用。今后复旦的AI课也有望向所有上海的大学生开放。”王新书记强调，“大家要做好AI for Science时代到来的准备。”
接着，周扬帆教授以“大语言模型与教学教务”为题作了人工智能的科普介绍并讨论了它对大学教学、教务的影响。周老师从简单的例子开始，浅显易懂地介绍了人工智能背后的统计学原理，并引出了以ChatGPT为代表的大语言模型的基本原理。接着，他介绍了在教务工作中如何应用大语言模型来协助学生选择专业和课程等，也讨论了大语言模型如何在教学过程中帮助老师、学生更好完成教学目标；通过分析大语言模型给教学工作带来的新挑战，分享了应对这些挑战的思路。周老师认为，大语言模型对教学、教务有非常积极的作用，有必要鼓励大语言模型的使用，使之更好地服务于教学、教务工作。“我们要拥抱人工智能时代的到来，就像几十年前我们拥抱计算机时代的到来一样。”
随后，徐辉老师作题为《AI发展简史及其在体育领域的应用》的报告。首先，徐老师以时间主轴，通过几大AI历史人物、理论研究、科学实验，将AI的60年发展史铺陈开来。 AI经历了几个重要时期，它们分别是，1956年达特茅斯会议开启的早期人工智能研究阶段；1980年之后的卷积神经网络和循环神经网络发展阶段；2010年之后的深度学习的阶段；2018年BERT之后的大语言模型阶段。徐老师提到，“AI人工智能可以做什么，说简单些，就是对图像、文本、视频等推理分析和内容生成。”第二部分，AI在体育领域的应用，徐老师着重介绍了由复旦、华理、体科所的科研人员承接的市科委和体育局的科研项目《奥运备战数据监测和分析平台》。平台通过云原生服务架构对运动设备和装备进行多模态数据采集，结合知识图谱、运动员画像等技术对数据进行智能分析，最终得到对训练、人员选拔等有帮助的分析结果。
活动最后，三位老师耐心解答了老师们的疑惑和提问，并与体教部的老师们互加微信。体教部的老师们纷纷表示，以后可以增加体教部和计算机学院在教学科研上的合作，让体育更智能。
